К 2028 году рынок музыкальных ИИ-приложений увеличитсяОбъем рынка искусственного интеллекта в сфере создания музыки вырос более чем в десять раз. Все больше людей обращаются к технологиям для разработки саундтреков, музыки для рекламных кампаний и запоминающихся джинглов и т. д.Если эта тенденция продолжит набирать обороты и распространится на проекты, не связанные с коммерцией, стоит задуматься: перестанут ли слушатели посещать консерватории ради знакомства с произведениями человеческого гения, отдавая предпочтение творениям искусственного интеллекта? Будем ли мы считать это нормой? Попробуем разобраться, насколько это вероятно.
Музыка по алгоритму
Технически уже сейчас нейросетьСовременные нейросети способны анализировать выдающиеся работы великих композиторов, изучать принципы построения различных музыкальных жанров и, основываясь на полученных данных, генерировать произведения высокого уровня. В качестве примера можно привести нейросеть AIVA, которая имеет официальныйКомпозитор имеет статус члена французского общества авторов SACEM. Черпая вдохновение из творчества выдающихся мастеров, она создает академическую музыку, которая находит применение в качестве музыкального сопровождения к фильмам и видеоиграм. Однако остается открытым вопрос о том, воспринимают ли слушатели ее работы как произведения искусства высочайшего класса? На данный момент однозначного ответа на этот вопрос нет.
Музыкальные шедевры обычно отличаются новизной в мелодической структуре, композиции и аранжировке. Несмотря на то, что нейросеть потенциально может создавать нечто оригинальное благодаря случайным элементам генерации, подобные инновации часто оказываются оторванными от культурного контекста, физиологических особенностей восприятия и эмоционального опыта человека. Это приводит к тому, что их трудно понять и принять. Тем не менее, человечество делает шаги в решении этой задачи благодаря развитию больших языковых моделей, способных обрабатывать огромные объемы информации – начиная с истории музыки и заканчивая анализом поведения слушателей. Однако, несмотря на достигнутый прогресс, мы пока не можем говорить о том, что нейросеть сможет создавать осмысленные музыкальные открытия, которые откликаются в человеческой культуре и вызывают эмоциональный отклик.
Как ИИ генерирует музыку
Качество музыки, создаваемой искусственным интеллектом, напрямую зависит от объема и содержания музыкальных произведений, использованных для обучения модели. Обычно в обучающую выборку включаются классические композиции, современные произведения различных жанров, а также специально подготовленные MIDI-файлы (musical instrument digital interface), содержащие информацию о нотах, ритме, темпе и аккордах. Эти данные проходят предварительную обработку, которая включает нормализацию, сегментацию, фильтрацию по качеству и удаление нежелательных элементов. Затем они преобразуются в формат, совместимый с нейросетью – например, в последовательности токенов, аналогичные тем, что используются в языковых моделях. Такой подход позволяет алгоритмам анализировать большие объемы музыкального материала и выявлять закономерности, необходимые для создания новых композиций. Нейронная сеть генерирует треки и песни на основе полученных знаний, и если она правильно интерпретировала поставленную задачу, то вероятность появления качественной музыки возрастает.
Если при обучении большой языковой модели использовать не только лучшие образцы классической музыки, но и присваивать этим образцам повышенные веса (весовые коэффициенты), модель будет стремиться ориентироваться именно на них. Такой подход способствует увеличению вероятности генерации композиций высокого уровня, поскольку искусственный интеллект обучается уделять больше внимания выдающимся музыкальным примерам. В настоящее время среди музыкальных нейросетей хорошо зарекомендовали себя Soundraw, AIVA, FlaxCleap, Soundfu и другие.
Что считается шедевром
Термином «шедевр» обозначают произведения искусства, которые считаются образцом непревзойденного мастерства. Признание их шедеврами требует сочетания нескольких факторов. Например, работы Леонардо да Винчи можно воспроизвести настолько точно, что будет сложно отличить копию от оригинала. Однако реплика не станет шедевром. Дело в том, что именно Леонардо да Винчи совершил революцию, изобразив Мадонну как живую женщину (в средневековье было принято рисовать иконописно), а не тот, кто создал качественную копию. На оригинальную работу не повлияла кисть мастера в период ее создания, она лишена аутентичности и исторического контекста, и ее можно приобрести, в отличие от оригинала. Поэтому гениальность определяется не только техникой нанесения мазков, композицией, умелым использованием перспективы и цвета. Главное – эмоции, которые вызывает произведение искусства, и новаторство (например, «Весна священная» Игоря Стравинского является шедевромБлагодаря новаторским ритмическим решениям, вызвавших у зрителей эффект неожиданности, а также неповторимой харизме автора,
Нам нужен автор
Искусственный интеллект уже активно применяется в искусстве. В ряде высоко оцененных кинолент часть работы была выполнена с использованием нейронных сетей. Так, в фильме «Аватар» ИИ-инструменты применялись для создания визуальных эффектов, а при работе над картиной «Мстители: Финал» нейросети использовались для омоложения актеров. Однако, если фильм вызывает положительные эмоции у зрителей, мало кто задумывается о том, кто его создал – человек или искусственный интеллект.
Аналогичная тенденция может проявиться и в музыке. В перспективе композиторы могут начать воспринимать нейросети как стандартный инструмент для творчества. ТенденцияПрогнозируемый рост рынка музыкальных приложений на базе ИИ к 2028 году – более чем в десять раз, при среднегодовом темпе роста в 60%, является очевидным фактом. Внедрение искусственного интеллекта в музыкальную сферу станет таким же привычным явлением, как и применение его для создания текстового и визуального контента. Это обусловлено тем, что используемые алгоритмы во всех этих областях схожи, и нет необходимости разрабатывать новые решения с нуля.
Тем не менее, люди продолжают воспринимать искусство на глубоком эмоциональном физиологическомуровне, где значительную роль играют индивидуальные переживания автора. В отличие от них, языковые модели лишены этой составляющей. На текущем этапе развития событий вызывает сомнение возможность признания людьми шедевром симфонии или фуги, созданной искусственным интеллектом. Прежде всего, это обусловлено тем, что машина не обладает личным опытом и эмоциями, которые являются важными для восприятия искусства. Во-вторых, внушаетОпасения относительно будущего, в котором автоматизация с помощью компьютеров и роботов лишит людей возможности зарабатывать на жизнь, вызывают тревогу. В связи с этим, далеко не каждый готов считать нейронные сети настоящими гениями.
Если проводить аналогию с опасениями относительно оценки музыкальных произведений, то, вероятно, искусственному интеллекту не предстоит создать произведение, которое получит признание человечества. Дело в том, что людям будет сложно испытывать к нему ту же эмпатию, которую вызывает творение человека-гения. Нейросети никогда не столкнутся с непростым периодом в жизни, подобным тому, который переживал композитор при создании выдающегося произведения. К примеру, третья «Героическая» симфония Бетховена особенно ценится тем, что была написанасоздана в период серьезного личного кризиса автора, связанного с прогрессирующей потерей слуха. Это произведение является символом торжества человеческого духа над жизненными трудностями. Таким образом, вероятно, музыке всегда будет необходим человеческий фактор для того, чтобы ее признали шедевром.
Где вы, музыкальные ИИ-шедевры
Однако, как показал анализ ситуации, это пока что невозможно. К счастью, даже ChatGPT, являющийся ведущей нейросетью, согласен с этой точкой зрения:
В настоящее время искусственный интеллект не способен создать даже простую мелодию без участия человека, не говоря уже о создании выдающегося произведения искусства. Качество генерируемой ИИ музыки напрямую зависит от уровня музыкальных знаний человека, работающего с нейросетью. Оптимально, если этот человек обладает профессиональным музыкальным образованием. Поэтому говорить о том, что композиторы, окончившие консерваторию, станут ненужными, преждевременно. Возможно, в будущем нейросеть сможет превзойти человеческие достижения и создать нечто более совершенное, чем «Времена года» Антонио Вивальди или «Лунная соната» Бетховена. Но на текущем этапе развития ИИ и восприятия искусства людьми, создания великих музыкальных шедевров нейросетями ожидать не стоит.
