Архитектурное проектирование представляет собой не просто последовательность этапов, ведущих к созданию физической постройки, но и определенный способ мышления, при котором каждый этап и каждое принятое решение обладают таким же значением, как и конечный продукт.
Описанные размышления отражают мой личный опыт. Он начался с интереса к супрематизму Казимира Малевича: художник стремился не просто создавать здания, а выражать пространство как чистую концепцию. И я убежден, что вопросы, которые он поднимал, остаются актуальными и в наши дни.
Начальные опыты: поиск «атомов» архитектуры
Еще во время обучения в университете меня заворожила идея Малевича об «элементарной частице», из которой формируется пространство. Тогда я впервые задумался о возможности построения архитектуры из базовых элементов, подобно тому, как материя состоит из атомов. Я начал создавать эскизы, стремясь определить наиболее простые компоненты архитектурного пространства. Могут ли это быть элементарные геометрические фигуры? Или формы, обладающие определенными характеристиками — плотностью, направлением, смыслом?
Внезапно возникшие размышления нашли перекликающиеся моменты с концепциями Рема Колхаса, изложившего в своей работе «Элементы архитектуры» подход к деконструкции зданий на базовые составляющие – стены, окна, лестницы. Он демонстрирует, что даже самые сложные архитектурные ансамбли формируются из повторяющихся простых элементов.
Алгоритмическая революция: точка соприкосновения архитектуры и цифровых технологий
Появление программируемых инструментов открыло новую фазу в моем понимании проектирования. Начались поиски универсального алгоритма, способного создавать объекты различной величины – от небольшого помещения до масштабного городского пространства.
Фактически, это напоминало ту же концепцию «атомов» архитектуры. Однако на этот раз роль фундаментальных частиц выполняли не формы или физические объекты, а данные – конкретные параметры, подлежащие управлению посредством алгоритма.
Появление новых средств разработки, например Grasshopper или Dynamo, породило иллюзию возможности создания универсального алгоритма. Однако мой опыт убедил меня в обратном: не существует универсальных решений!
Каждый новый проект, каждая особенная задача неизменно требовали ручной корректировки и творческого подхода. Даже если алгоритм успешно автоматизировал нормативные проверки или расчеты, он оказывался неспособным учитывать контекст, атмосферу и восприятие.
Нейросети: новый подход к проектированию
С появлением первых генеративных состязательных сетей (GAN) для архитектуры, таких как ARCHIGAN, я перестал искать «фундамент» архитектуры с помощью базовых алгоритмов. Новые технологии представлялись гораздо более перспективными — они не основывались на детально заданных правилах, а формировали их самостоятельно.
Для работы этих технологий требовался лишь значительный объем данных – тысячи примеров, в которых нейросетьЭто позволит выявлять неочевидные связи. Следовательно, система сможет интерпретировать взаимоотношения между компонентами планировки и генерировать обоснованные решения.
Влияние нейронных сетей на проектирование: претерпело ли оно изменения? Безусловно! Возникла ли возможность разработать универсальную нейросеть для определения базового элемента архитектуры? К сожалению, нет. Ограничением стала специфичность контекста каждой задачи — наборы данных, используемые для обучения, существенно различались. В результате универсального решения достичь не удалось.
Современные инструменты: интеграция всего в единое целое
С развитием больших языковых моделей (LLM) и, особенно, мультимодальных систем искусственного интеллекта, таких как GPT-4o, возникла принципиально новая возможность. Данные типы технологий обеспечивают плавный переход между различными форматами информации: текстом, изображениями, кодом. Это позволяет применять единую смысловую структуру ко всем аспектам проекта — от первоначального эскиза до детальной спецификации, от визуализации до программного кода.
Несомненна универсальность предложенного подхода! Архитектурное проектирование по своей сути представляет собой постоянный обмен мнениями. В этом процессе идеи, подобно различным интерпретациям при взаимодействии с GPT, претерпевают изменения — трансформируются в BIM-модель, чертежи и визуализации.
Проектирование как процесс, а не результат
В архитектуре мы привыкли оценивать исключительно финальный этап: готовый проект, утвержденную модель или возведенное здание. Однако именно на этапе проектирования сосредоточена наиболее важная информация – принятые решения, найденные компромиссы, контекст и ход рассуждений. Даже настроение специалиста в определенный день может существенно повлиять на проект. Но выявить такое воздействие невозможно, если анализировать только конечный результат.
Завершающий продукт — это лишь один момент на протяженном пути! Для обучения ИИ основам проектирования необходимы данные о процессе принятия решений. Важно зафиксировать сам процесс – а не только его итог!
Возвращение к истокам: переосмысление Малевича
В начале XX века Малевич стремился определить архитектуру как чистую форму, как концепцию пространства. Но в нынешнюю эпоху ИИ-агентов и цифрового проектирования становится очевидным: истинный базовый элемент архитектуры — это действие проектировщика, а не форма.
Архитектурные решения – это не застывшие формы и геометрические конструкции, а последовательность выборов! Именно действия архитектора, повторяясь и комбинируясь, порождают огромное разнообразие зданий и ситуаций.
В настоящей статье я постарался в сжатой форме представить размышления о прогрессе в области проектирования зданий. Скорее всего, в дальнейшем эти идеи претерпят дополнительные изменения – будут трансформироваться и совершенствоваться параллельно с развитием технологий. Однако не будем предсказывать будущее — что произойдет дальше, покажет ход времени.
